Radiomics por TAC permite predecir la diferenciación histológica en cáncer gástrico

✦ Extracto

Este estudio retrospectivo analizó datos clínicos e imágenes de tomografía computarizada (TAC) de 162 pacientes con cáncer gástrico, divididos en cohortes de entrenamiento y validación. Utilizando el método LASSO, se seleccionaron características radiómicas para construir un Rad-score, que junto con los estadios N y M, conformó un modelo clínico-radiómico. El modelo mostró una capacidad predictiva prometedora para diferenciar el grado histológico del tumor, con un AUC de 0.872 en entrenamiento y 0.935 en validación. Además, se identificó una asociación significativa entre el Rad-score y la expresión del gen IGHG1, sugiriendo la implicación de la vía TGF-beta en la diferenciación tumoral.