Extracto

Este estudio prospectivo y multicéntrico evaluó la precisión diagnóstica de un agente conversacional basado en modelos de lenguaje grande (LLM) para trastornos vestibulares en clínicas de vértigo. En la primera fase, 10 LLM y 5 otorrinolaringólogos revisaron 227 historias clínicas estructuradas, sin que los modelos superaran significativamente a los especialistas. En la segunda fase, 176 pacientes con vértigo o mareo fueron evaluados en cinco centros de China mediante un agente asistido por enfermería que recabó antecedentes clínicos a través de diálogos en tablet. El agente, sin acceso a exploración física ni estudios auxiliares, coincidió con el diagnóstico de referencia en el 79.6% de los casos, destacando en vértigo posicional paroxístico benigno (97.7%) y enfermedad de Ménière (90%).

Lu C, Zhang R, Jiang H, Yu Y, Zhang S, Lin Q. Conversational Large Language Models for Vestibular Diagnosis in Outpatient Clinics: Prospective Multicenter Diagnostic Accuracy Study.. Lu C, Zhang R, Jiang H, Yu Y, Zhang S, Lin Q. Conversational Large Language Models for Vestibular Diagnosis in Outpatient Clinics: Prospective Multicenter Diagnostic Accuracy Study.. Journal of medical Internet research. 2026.