Extracto

Este estudio evaluó la capacidad de modelos multivariables que integran radiomica, aprendizaje profundo y variables clínicas para predecir la expresión de PD-L1 en pacientes con carcinoma escamoso de esófago localmente avanzado, después de quimiorradioterapia neoadyuvante y antes de la cirugía. Se analizaron imágenes de tomografía computarizada pre y post-tratamiento, junto con datos clínicos, en 101 pacientes. La expresión de PD-L1 se clasificó en tres grupos según el porcentaje de células tumorales positivas. Se seleccionaron seis características radiómicas relevantes y factores clínicos como la técnica y dosis de radiación. El modelo combinado clínico-radiomico alcanzó un AUROC ponderado de 0.8214, apenas superior al modelo solo clínico (AUROC 0.8171), lo que sugiere un valor incremental limitado de la radiomica sobre los datos clínicos.

Do Jung H, Lee TH, Kim BH, Lee HS, Son J, Kim H. Multivariable Radiomics Model for Predicting Programmed Death-Ligand 1 Expression After Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Esophageal Squamous Cell Carcinoma.. Do Jung H, Lee TH, Kim BH, Lee HS, Son J, Kim H. Multivariable Radiomics Model for Predicting Programmed Death-Ligand 1 Expression After Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Esophageal Squamous Cell Carcinoma.. Cancer medicine. 2026.